报告题目：预测性统计推断简介

报告时间：2024年6月11日 上午11：30

报告地点：南湖校区教学科研楼304

主办单位：数学与统计学院/科研处

报告人：邹长亮

报告人简介：南开大学统计与数据科学学院教授、统计研究院院长。主要从事统计学及其与数据科学领域的交叉研究和实际应用。研究兴趣包括：高维数据统计推断、变点和异常点检测、预测性推断等，在统计学和机器学习领域的权威杂志/会议Ann.Stat.、Biometrika、J.Am.Stat.Asso.、J.Mach.Learn.Res.、Math.Program.、ICML/NIPS/AAAI等上发表论文多篇，入选爱思唯尔“中国高被引学者”。主持基金委优青、杰青、重点项目、重大项目课题和科技部重点研发计划课题等。任教育部科技委委员、全国应用统计专业硕士教学指导委员会委员、中国现场统计研究会副理事长等。

摘要：本报告将回顾预测性推断（Predictive Inference）的基础理论、方法以及并介绍部分最新进展，内容包括：1）共形预测置信区间的基础构造理论以及分布偏移下的调整方法；2）预测驱动下的统计推断方法以及预测辅助的最优抽样、异常点探查算法等。