（通讯员：刘文姝）2025年5月27日上午9：30，上海对外经贸大学张日权教授莅临长春工业大学数学与统计学院，针对我国航空安全大数据的研究现状、核心成果及待解科学问题，开展了一场专业且富有启发性的学术报告。本次报告由数学与统计学院承办，在南湖校区老图书馆四楼会议室进行，会议由数学与统计学院副院长杨凯教授主持，学院部分老师及研究生参加了本次学术报告会。

会议开始之际，由杨凯老师作为代表对张教授的到来表示感谢，并对张教授及其研究内容做了简单的介绍。

报告人简介：张日权，上海对外经贸大学统计与信息学院院长，教授、博士生导师；中国现场统计研究会大数据统计分会理事长。《统计研究》《数理统计与管理》等期刊编委；《应用概率统计》期刊第八届、第九届副主编。曾任华东师范大学统计学院院长，教育部统计与数据科学前沿理论及应用重点实验室主任。

报告题目：航天安全复杂大数据的若干研究问题

报告摘要：本报告详细介绍了航空安全大数据的组成，它融合QAR数据、运控数据、云执照数据、气象数据、地理数据、航行数据和安全信息等数据，以及其海量、多源、异构、高维、时序、高频、不平衡、相似、异质、分布式、隐私、低质、流数据等非常复杂的特点。进一步介绍了我们团队航空安全大数据方面的一些研究工作和成果，比如航空安全指数的构建。最后，重点提出了一些在航空安全大数据研究和应用方面，急需解决的科学问题和应用难题。

报告伊始，张日权教授简要阐述了本次学术报告的核心内容框架。张教授指出，随着民航业的快速发展，航空安全已成为全球关注的核心议题。大数据技术的兴起为航空安全管理提供了革命性的技术支撑。张教授通过系统化的理论架构，深入剖析了航空安全大数据的体系特征、创新性研究成果以及关键科学问题，为大数据分析技术在航空安全领域的深化应用提供了重要的理论指导和实践路径。

在报告中，张教授向同学们系统阐释了航空安全大数据领域的专业知识。航空安全大数据具有海量、多源、异构、高维、时序等复杂特点，涵盖飞行品质监控（QAR）数据、运控数据、气象数据、地理数据等多类信息。以QAR数据为例，其完整记录了飞机飞行阶段的各项参数，每天的数据存储量超过4TB，对存储和计算能力提出了极高要求。此外，数据在采集、传输和译码过程中还存在缺失、失真等问题，亟需高效的数据处理和分析技术。

接下来，张教授简要概述了其研究团队在航空安全大数据领域取得的重要研究成果。自2015年启动航空安全大数据平台建设以来，其研究团队在关键技术攻关、理论创新和成果转化等方面取得系列重大突破，为我国民航安全运行提供了强有力的科技支撑。目前，这些创新成果已在民航管理部门和多家航空公司成功落地应用，有效提升了民航安全管理的智能化水平。

在报告的最后环节，张教授针对航空安全大数据领域面临的数据复杂性高、应用需求迫切等核心问题，系统性地提出了六大重点研究方向：突破多源数据融合技术瓶颈，研发高效子抽样算法，创新流数据实时处理方法，构建飞行安全智能预警系统，开展航空发动机可靠性研究，以及推进国产民机安全评估体系建设。这六大方向的协同攻关，将显著提升我国航空安全大数据分析能力，为民航安全运行提供强有力的技术保障，对推动民航强国建设具有重要战略意义。

报告结束后，参会人员踊跃提问，就感兴趣的问题与张教授进行了深入的讨论和交流。张教授对提出的问题进行了详细解答，并分享了自己的研究心得。本次学术交流会不仅拓展了同学们的学术视野，也激发了大家的学习热情。聆听报告的师生纷纷表示受益匪浅，将更加努力地学习和研究新的领域与方法。

张日权老师的报告，用生动的案例深入浅出，系统且全面地阐释了统计类专业学生在创新创业实践中所需具备的数据分析能力、模型构建技巧、商业场景应用思维等核心技能，为在场师生打开了专业知识与创新实践融合的新思路。

初审：关迪

复审：杨凯

终审：王丹、王纯杰

数学与统计学院

2025年5月27日