（通讯员：刘静）2025年5月27日上午7：30，我院特邀北京大学房祥忠教授做学术报告。本次报告由数学与统计学院承办，在南湖校区老图书馆四楼会议室1进行，会议由学院副院长杨凯教授主持，学院部分老师及研究生参加了本次学术报告会。

会议开始之际，由杨凯副院长作为代表对房教授的到来表示感谢，并对房教授及其研究内容做了简单的介绍。

报告人简介： 房祥忠，北京大学数学科学学院教授，教育部高等学校统计学类教学指导委员会主任委员，全国统计方法应用标准化技术委员会（SAC/TC21）副主任委员，中国教育统计学会副会长，中国统计学会顾问，北京企业评价协会理事长等职。曾任北大概率统计系主任，中国现场统计研究会第十届理事会理事长，中国统计学会副会长，IMS-China主席等职。研究兴趣包括：生物统计，可靠性，纵向数据，基尼系数，时空统计，人工智能中的统计方法等。在《中国科学》《JRSP》《IEEE Transactions on Reliability》等期刊发表论文70余篇。曾获国防科技奖二等奖、北京市科技进步二等奖和教育部第六届高等教育国家级教学成果二等奖项。

报告题目：探寻数智时代统计学之路

报告摘要：大数据和人工智能扑面而来，给各个学科、各个领域、各行各业都带来了机遇和挑战。这种机遇和挑战对统计学的影响尤为显著。本报告简要回顾了统计学与人工智能和大数据的交汇历程，与大家一起探讨统计学未来可能的发展之路，为培养统计和数据科学类人才创新创业能力提供指导。

房祥忠教授首先回顾了人工智能的四次发展浪潮。从 1956 年达特茅斯会议开启 AI 元年，到如今自动化程度不断攀升的第四次浪潮，AI 的每一次突破都与统计学紧密相连。他指出，人工智能的核心模型 —— 人工神经网络，本质上可视为回归模型的特殊形态，而分类、聚类等经典统计方法早已融入机器学习的血脉。当下，分布式学习、联邦学习等新兴技术更成为统计学研究的前沿阵地，推动着学科的交叉融合与创新发展。

谈及数据科学的发展，房祥忠教授对其定义进行了深刻阐释。他认为，数据科学是对统计学的延伸与拓展，将 “整理” 改为 “处理”，使其涵盖整理、存储、提取和运算等更广泛的内容。随着大数据时代的到来，数据科学从最初的 “啤酒尿布” 关联分析，迈向大语言模型、自动驾驶等智能领域，已成为训练大模型的核心动力。

为适应数据科学的发展需求，我国统计学专业体系不断丰富，新增数据科学、生物统计学、商务统计学等专业。其中，数据科学专业聚焦培养学生扎实的统计学基础、数据思维以及计算机和人工智能知识，以满足大数据与人工智能领域对高质量人才的迫切需求。在课程设置上，除了多元统计分析、应用随机过程等传统统计课程，还新增了机器学习、大数据分析技术等前沿课程，构建了完善的知识体系。

房祥忠教授强调，数据科学的发展亟需坚实的统计理论支撑，必须创新建模思想与推理过程，以应对异构、非结构化数据的挑战。

面对数智时代的机遇与挑战，房祥忠教授对统计学教育提出了殷切期望。他建议，高校应结合自身优势学科，增加跨领域课程在统计学专业中的比重，推动专业辅修和双学士学位制度，培养兼具统计知识与领域 expertise 的复合型人才，扩大统计学在各个领域的影响力，让统计学在数智时代绽放更加耀眼的光芒。

此次报告，房祥忠教授以前瞻性的视角、丰富的案例和深刻的理论，为统计学在数智时代的发展指明了方向。相信在众多学者的共同努力下，统计学将在大数据与人工智能的浪潮中乘风破浪，开启更加辉煌的篇章。

本次学术交流会拓展了同学们的学术视野，也激发了同学们的学习热情，更加努力学习研究新的领域与方法，聆听报告的师生均表示受益匪浅。

初审：关迪

复审：杨凯

终审：王丹、王纯杰

数学与统计学院

2025年5月27日