（通讯员：刘思彤）2025年5月29日下午14:30，我院特邀辽宁大学数学与统计学院张久军教授做学术报告。本次报告由数学与统计学院承办，在南湖校区老图书馆四楼会议室进行，会议由学院副院长杨凯教授主持，学院部分老师及全体研究生参加了本次学术报告会。

会议开始之际，由杨凯老师作为代表对张教授的到来表示感谢，并对张教授及其研究内容做了简单的介绍。

报告人简介：张久军，辽宁大学数学与统计学院教授，博士研究生导师，统计与数据科学系主任。中国现场统计研究会生存分析分会理事，全国工业统计学教学研究会多元统计分析分会理事，辽宁省数学会理事。辽宁省教学名师，辽宁大学中青年骨干教师，本科优秀主讲教师，第九届校学术委员会委员。辽宁省“百千万人才工程”百人层次人选，“沈阳市高级人才-领军人才”。主持、参与国家自然科学基金，辽宁省自然科学基金等多项，发表论文50余篇。

报告题目：Some New Real-time Monitoring Schemes for Gumbel’s Bivariate Exponential Time between the Events

报告摘要：该报告针对 Gumbel 二元指数分布的事件间隔时间提出四种基于指数加权移动平均（EWMA）的实时监控方案，通过取数据最小值解决传统向量监控需完整观测导致的延迟问题，可同时监测尺度和依赖参数；采用马尔可夫链模型分析信号时间（ATS）性能，并利用遗传算法优化参数；对比研究表明，新提出的双侧 EWMA 方案在检测参数变化时 ATS 更短，优于现有 MEWMA 和 MCUSUM 方案，三组真实数据验证了方案在实时性和检测效率上的有效性。

接下来张久军教授介绍了基于 GBE 分布生存函数推导出的四种 EWMA 监控方案，详细阐释每个方案的构建思路与核心统计量。再利用马尔可夫链模型，将控制区间细分，通过计算状态转移概率矩阵来精准求解平均信号时间（ATS），并运用遗传算法，以给定初始信号时间为约束，对平滑参数和控制限系数进行优化，然后开展对比研究，将所提四种方案与 MEWMA 和 MCUSUM 方案对比，从检测尺度参数和依赖参数变化的角度，以 ATS 为衡量指标，凸显新方案优势；同时借助短信响应时间等三组真实数据，直观验证方案在实际场景中的有效性与高效性。

本次报告，张久军教授展现出卓越的学术洞察力与创新引领力。其团队针对传统多变量事件间隔时间监控依赖完整向量数据导致的延迟难题，突破性地提出基于指数加权移动平均（EWMA）的四种实时监控方案，巧妙利用数据最小值实现高效监测，为生存分析、可靠性工程等领域提供了极具价值的技术路径。

本次学术交流会拓展了同学们的学术视野，也激发了同学们的学习热情，更加努力学习研究新的领域与方法，聆听报告的师生均表示受益匪浅。

初审：关迪

复审：杨凯

终审：王丹、王纯杰

数学与统计学院

2025年5月29日