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数学与统计学院特邀华东师范大学统计学院院长张日权教授做学术报告

发布日期:2018-11-22    作者:统计信息管理员     点击:

2018年11月17日上午9点在林园校区东一号516室,为了加强同学们对数学世界的了解,感悟数学知识的强大,增强同学们的学习兴趣,数学与统计学院荣邀华东师范大学,统计学院院长;大数据统计分析中心主任张日权教授莅临我院做学术报告。报告由校教学指导委员会主任委员董小刚主持,学院副院长徐平峰、学院部分老师、研究生、及本科生和其他学院师生参加了本次学术报告会。

报告题目:函数型数据统计分析(综述)

摘要:本报告将详细介绍近几年函数型数据的分析成果,包含:函数型数据的主成分分析和函数型数据的回归分析,比较详细的介绍了函数型数据的各种回归模型的估计、检验和变量选择。

张日权简介:张日权,华东师范大学,统计学院院长;大数据统计分析中心主任。主要研究方向:大数据统计分析,非参数统计,半参数统计,函数型数据,高维数据,统计降维,变量选择,稳健估计。《应用概率统计》期刊常务副主编。主持多项国家自然科学基金、教育部博士点基金、国家统计局重点项目等研究项目20多项;发表论文130余篇,SCI收录论文90余篇,由科学出版社出版专著1部,教材1部。

中国现场统计研究会 高维数据统计分会副理事长

中国现场统计研究会 经济与金融统计分会副理事长

上海市统计学会副会长。

2017年获高等教育上海市级教学成果奖一等奖

2016年获得上海市自然科学奖三等奖

2014年获得上海市育才奖

报告会中,张日权教授结合他多年的学习,教学和研究经验,向同学们介绍了函数型数据的概念。其中,张日权老师通过举心电图例子引入一维数据,又分别举例介绍二维及多维的概念。现实中很难观测到一条完整的曲线,只观测到的是集散的点。面板数据,纵向数据是函数型数据的特殊情况。函数型数据分成稠密数据和稀疏数据,并举出男女孩身高增长图作为实例。首先,对函数型数据分情况进行估计,并运用主成分方法对无限维进行降维成有限维,得出函数型主成分得分。接下来,张老师又对函数型数据进行回归模型的估计,分成四大类进行讲解,并对模型进行检验。最后,数学与统计学院的老师和同学们与张日权老师进行了互动,同学们及时提出了自己的疑惑,张日权老师也对同学们提出的问题进行了详细的解答,又为同学们在这个方向上的学习给出了指导性的建议。并激励同学们要担负起数学与统计人才应有的使命,为我国的数学与统计学建设作出应有的贡献,也希望大家能够脚踏实地的学习理论知识,为数学与统计学的发展不懈努力。

本次报告会极大地提高了同学们的学习动力及学习积极性。一方面让同学们对统计学的发展前景有了更深刻的认识,另一方面让同学们对自己的未来有了更明确的规划。同时,不仅对外加强了我院的学术交流,而且对内营造了师生们良好的研学氛围。在场师生均表示,聆听本次报告受益匪浅增强了自信心,进一步争强了广大师生的统计思维,加强了学生对统计专业的喜爱!

数学与统计学院

2018年11月17日

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