报告题目：防止返贫致贫的监测对象识别与影响因素研究
报告时间：2022年5月27 日 上午 9:30
会议链接：https://meeting.tencent.com/dm/A4RCeyQXyJeD
会议 ID：298-848-940
主办单位：科研处/数学与统计学院
主讲人：罗良清
罗良清简介：江西财经大学统计学科带头人，首席教授，博士生导师。国务院政府特殊津贴专家、教育部高等学校经济类教学指导委员会委员、国家社科基金统计学科组评审专家。江西省五一劳动奖章获得者、江西省教学名师、江西省金牌教授、“赣鄱英才555工程”人文社科类领军人才。同时兼任中国统计教育学会副会长、中国统计学会常务理事、中国商业统计学会副会长、全国统计教材编审委员会委员、全国企业经济统计学会会长、江西省统计学会副会长等。一直致力于国民经济核算及贫困问题的研究，先后在《管理世界》《统计研究》等权威期刊发表学术论文70余篇；主持国家社科基金重大项目1项、主持完成1项国家自然科学基金课题和2项国家社科基金课题。作为首席专家承接国务院扶贫办及各省区扶贫办贫困退出的多项核查项目，出版学术专著、教材10余部，著作入选2019年国家哲学社会科学成果文库，成果先后获得第一届统计科学技术进步奖和多项江西省教学成果奖和江西省社科优秀成果奖。
摘要：以脱贫摘帽后防止返贫致贫监测和帮扶机制的建立需求为切入点，以西南地区某省的微观数据为样本，构建了“多维特别关注指数”，为边缘易致贫户和已脱贫不稳定户的有效识别提供了科学的理论方法；然后通过 MLogit 模型分别研究了两类主要监测对象的潜在致贫因素，并通过中介效应检验分析了各影响因素的作用机制，为制定切实有效的动态帮扶政策提供参考依据。研究发现：第一，多维特别关注指数有助于实现边缘易致贫户和已脱贫不稳定户的有效识别和动态监测。第二，教育和健康是导致返贫致贫的主要因素。第三，边缘易致贫户的政策帮扶应以发展产业、促进就业等能够长效提高收入水平的方法为主，已脱贫不稳定户则需重点加强兜底保障政策供给。第四，户主特征、家庭特征和所在地区可各自通过就业渠道、经营渠道、资本渠道与社会保障渠道影响易返贫致贫程度。
