报告题目：四参数Logistic项目反应模型的Gibbs抽样方法

报告时间：2022年6月7日上午 9:00

会议链接：https://meeting.tencent.com/dm/9GO7644jCK2u

会议 ID：826-950-553

主办单位：科研处/数学与统计学院

主讲人：付志慧

付志慧简介：闽南师范大学数学与统计学院教授、硕士生导师。2010年6月博士毕业于吉林大学概率论与数理统计专业。近年来致力于研究多维项目反应模型的贝叶斯估计、数据的相依性建模、四参数项目反应模型的MCMC估计等。先后主持和参与多项国家级和省部级课题，在《British Journal of Mathematical and Statistical Psychology》、《Multivariate Behavioral Research》等SSCI、SCI及核心期刊上发表论文十余篇，目前担任中国教育学会教育统计与测量分会理事、中国现场统计研究会旅游大数据学会理事、福建省统计学会常务理事、漳州市统计学会常务理事。

摘要：四参数Logistic项目反应模型（4PLM）的应用范围很广，包括精神病理学、遗传学、大规模评估(National Assessment of Educational Progress ，NAEP)及个体基因的激活特性等。本研究针对多维4PL模型提出了基于数据扩充的Gibbs 抽样法，该算法简单高效，且除了上、下渐近线参数以外，其余参数的满条件分布都是相应参数先验分布的截断，因此，不需要考虑先验分布的共轭性。最后，通过模拟研究将所提方法与R包“MIRT”及“OpenBugs”的估计结果进行了分析比较，并使用 4PL 模型分析了一个经验数据集，模型选择指标显示4PL模型要优于3PL和2PL模型。