（通讯员：刘晔）2026年5月28日19:00，厦门大学方匡南教授受邀为我院作学术报告。本次学术报告会由数学与统计学院承办，学院院长王纯杰教授主持，学院副院长李纯净教授、副院长杨凯教授等多位教师参加。会议伊始，王纯杰院长对方匡南教授的到来表示感谢，并简要介绍了其研究方向与学术成果。

报告人简介：方匡南，厦门大学经济学院统计学与数据科学系系主任、教授、博士生导师、耶鲁大学博士后。福建省统计科学重点实验室主任、厦门大学信用大数据与智能风控研究中心主任。主要研究方向为经济管理统计、数据科学、统计机器学习、数字金融等。入选国家级高层次青年人才、福建省高层次人才（A类）、福建省宣传思想文化领军人才等。兼任全国工业统计学教学研究会副会长、中国现场统计研究会大数据统计分会副理事长、中国优选法统筹法与经济数学研究会数据科学分会副理事长以及《统计研究》等期刊编委等。 主持国家社科基金重大项目1项，国家自然科学基金4项，国家统计局全国统计科研项目重大项目3项，重点项目2项。

报告题目：基于文本大数据的经济测度与预测

报告摘要：主要介绍新闻大数据的特点及其在宏观经济预测中的应用，并重点分析了报刊文本提炼的新闻关注度指数为实体经济提供了一种叙事视角，重大事件都可以在新闻关注度中找到对应的主题，并发现新闻关注度数据在预测国内生产总值（GDP）增长和通胀预期方面能提供与宏观数据相当甚至更高的精度，尤其在预测通胀预期（心理变化）时包含更多信息。

方匡南教授指出，随着大数据时代的到来，宏观经济分析中的数据类型日益丰富。除传统的结构化数据外，遥感灯光数据、互联网搜索数据、新闻报刊数据、社交平台评论等另类数据逐渐成为研究热点。这些数据是否具有独特的信息含量，以及如何将其应用于经济统计测度中，是目前学术界关注的重点。方教授将文本数据分为正式文本与非正式文本。正式文本如央行沟通、新闻报道、公司年报、专利说明等，用词正式、结构完整；而非正式文本如股吧评论、微博、Twitter等，语言口语化、形式多样。两者在分析方法和应用场景上存在显著差异。

方匡南进一步总结了文本数据的四大特点：一是时效性强，能够及时反映社会经济事件；二是信息含量独特，有助于衡量投资者情绪、经济政策不确定性等心理层面指标；三是非结构化，难以直接应用于传统统计与计量模型；四是维度高，字符组合多样，大量停用词和常用词增加了处理难度。

方匡南教授的报告内容丰富、条理分明，兼顾理论阐释与实践应用，为师生系统把握文本大数据的运用路径提供了宝贵的学术参考。在问答环节，现场师生围绕实证应用等问题，与方教授进行了深入交流。方教授逐一回应，引证详实、讲解透彻，讨论热烈，学术氛围浓厚。

初审：关迪

复审：杨凯

终审：王丹、王纯杰

数学与统计学院

2026年5月28日