（通讯员：关迪）2024年6月11日下午16:00 ，美国俄亥俄州迈阿密大学统计学教授Jing Zhang教授莅临我院做学术报告。本次报告由数学与统计学院承办，在南湖校区老图书馆四楼会议室进行，会议由学院院长王纯杰教授主持，学院部分老师及研究生参加了本次学术报告会。

会议开始之际，由王院长作为代表对张教授的到来表示感谢，并对张教授及其研究内容做了简单的介绍。

报告人简介：Jing Zhang，2003年获得中国科学技术大学信息管理与信息系统学士学位，2008年获得密苏里大学统计学博士学位。目前，她是美国俄亥俄州迈阿密大学统计学教授。美国统计协会（ASA）成员、国际统计学会（ISI）当选成员和ASA风险分析科当选项目主席。2021-2022年，张教授作为国际环境计量学会（TIES）联络人在ISI外展委员会任职，2023-2024年，在ISI提名委员会任职。她的研究主要集中在应用贝叶斯分析，特别是在环境毒性评估和贝叶斯历史借鉴方面。

报告题目：Improving toxicity assessment via better use of historical experimental data

摘要：Experiments are routinely conducted to evaluate the toxicity of water effluents or chemicals. In a Ceriodaphnia dubia reproduction test, organisms are exposed to varying concentration levels of the toxicant or other adverse treatment and the number of young produced after a given experiment period are recorded. To analyze the test outcomes, mean reproduction is modeled as a function of the concentration, and the estimated concentrations associated with specified levels of adverse effect often are used in risk management. While aquatic toxicity analyses often focus on outcomes from the current test, laboratories commonly have a history of conducting such tests using the same species, following a similar experimental protocol. So it seems reasonable to assume that the same underlying biological process generates the historical and current tests. In the present study, we propose using a calibrated power prior approach to incorporate historical control outcomes as prior input, and compare the behavior of the method when different congruence measures are used to determine the amount of historical input that will be incorporated. Simulation results show that three of the congruence measures can improve precision and reduce bias of the potency estimates.

在接下来的报告中，张教授介绍了在评估水排放物或化学物质毒性的常规实验中的Ceriodaphnia dubia繁殖检验。在这种检验中，将生物暴露于不同浓度水平的有毒物质或其他不利处理下，并记录在给定实验周期后产生的后代数量。为了分析试验结果，平均繁殖量被建模为浓度的函数，并且通常使用估计的浓度与特定不利效应水平相关联，这些数据在风险管理中经常被使用。虽然水生毒性分析通常侧重于当前检验的结果，但实验室通常有使用相同物种、遵循类似实验协议进行此类检验的历史。因此，假设相同的基本生物学过程生成了历史和当前检验似乎是合理的。在该研究中，张教授提议使用校准的幂先验方法来纳入历史对照结果作为先验输入，并比较当使用不同的一致性度量来确定将纳入多少历史输入时该方法的行为。模拟结果表明，三种一致性度量可以提高效力估计的精确度并减少偏差。

与会人员踊跃提问，就感兴趣的问题与张教授进行了广泛的讨论和交流，教授就提出的问题进行了详细的解答，分享了自己的心得。

本次学术交流会拓展了同学们的学术视野，也激发了同学们的学习热情，更加努力学习研究新的领域与方法，并使老师和同学们对贝叶斯数据分析的相关知识有了更深的理解，聆听报告的师生均表示受益匪浅。

（审核人：王丹、王纯杰）

数学与统计学院

2024年6月11日