（通讯员：关迪）2024年4月18日下午19:00 ，意大利卡梅里诺大学教授Renato De leone教授莅临我院做学术报告。本次报告由长春工业大学数学与统计学院承办，在南湖校区教学科研楼307室进行，会议由学院副院长李纯净副教授主持，学院部分老师及研究生参加了本次学术报告会。
会议开始之际，由李纯净老师作为代表对Renato De leone教授的到来表示感谢，并对常教授及其研究内容做了简单的介绍。
报告人简介：Renato De leone，现任意大利卡梅里诺大学教授，博士生导师，担任数学和计算机科学系主任，科学和技术学院副院长，校长助理。1981年获得意大利那不勒斯大学博士学位。1984-1993年间，曾任美国威斯康辛大学麦迪逊分校的客座教授。主要研究领域包括优化和数学规划、数学建模、机器学习和决策支持系统。
报告题目：Classical and Innovative Methods in Support Vector Machine
报告摘要：Support Vector Machines (SVMs) are a novel and very effective tool for classification and regression problems. The method requires the solution of a convex quadratic problem with linear constraints and simple bounds on the variables, for which convergence results and effective algorithms are available. In this talk, after presenting the main characteristics of classical SVM methods, some novel approaches will be presented based on a variation of the standard SVM method where two non—parallel hyperplanes are constructed. In particular, Sparse Twin Parametric Margin SVM, and Multiclass Robust Twin Parametric Margin SVM will be presented.
在接下来的报告中，Renato De leone教授首先介绍经典支持向量机方法及其主要特点，然后详细阐明基于标准支持向量机方法的一种变体形式。最后重点介绍报告者提出的基于变体形式的新方法：稀疏双参数边界支持向量机和多类鲁棒双参数边界支持向量机，该方法的特点是构造两个非平行的超平面。
与会人员踊跃提问，就感兴趣的问题与教授进行了广泛的讨论和交流，教授就提出的问题进行了详细的解答，分享了自己的心得。
本次学术交流会拓展了同学们的学术视野，也激发了同学们的学习热情，更加努力学习研究新的领域与方法，并使老师和同学们对支持向量机方面的相关知识有了更深的理解，聆听报告的师生均表示受益匪浅。
（审核人：王丹、王纯杰）
数学与统计学院
2024年4月18日
