（通讯员：关迪）2023年12月5日上午9:20分 ，大连理工大学李长城教授莅临我院做学术报告。在南湖校区综合楼第二阶梯进行，会议由学院副院长杨凯老师主持，学院部分老师及研究生参加了本次学术报告会。
报告人简介：大连理工大学数学科学学院教授。本科就读于北京大学数学科学学院，获得统计学学士学位，博士阶段师从美国宾夕法尼亚州州立大学统计系李润泽教授，进行高维统计领域的学习，获得统计学博士学位。研究兴趣主要包括高维统计推断及高维因果推断。在高维统计的理论、应用以及计算方面进行了一系列研究，文章发表于一流学术期刊Joumnal of AmericarStatistical Association、Journal of Econometrics、Annals of Applied Statistics、 Statistica Sinica等，入选国家级青年人才计划。
报告题目：高维响应变量线性模型的投影假设检验方法
摘要：We propose a new projection test for linear hypotheses on regression coefficient matrices inlinear models with high-dimensional responses. We systematically study the theoretical properties ofthe proposed test. We first derive the optimal projection matrix for any given projection dimension toachieve the best power and provide an upper bound for the optimal dimension of projection matrix. We further provide insights into how to construct the optimal projection matrix. One- and two-sample mean problems can be formulated as special cases of linear hypotheses studied in this article. We boththeoretically and empirically demonstrate that the proposed test can outperform the existing ones for one- and two-sample mean problems. We conduct Monte Carlo simulation to examine the finite sample performance and illustrate the proposed test by a real data example.
在接下来的报告中，李长城教授介绍他所研究的单样本和双样本均值问题可以表述为线性假设的特例，并且介绍了已有方法在这些问题上的应用。
李老师的报告中，从理论和经验两方面证明，对于单样本和两样本均值检验问题，所提出的检验方法优于现有的检验方法，并进行了蒙特卡罗模拟来检验有限样本的表现，并通过一个真实数据例子来说明所提出的检验。
与会人员踊跃提问，就感兴趣的问题与李长城教授进行了广泛的讨论和交流，李教授就提出的问题进行了详细的解答，分享了自己的心得。
本次学术交流会拓展了同学们的学术视野，也激发了同学们的学习热情，更加努力学习研究新的领域与方法，并使老师和同学们对高位响应变量线性模型投影方面有了更深的理解，聆听报告的师生均表示受益匪浅。
（审核人：王丹、王纯杰）
数学与统计学院
2023年12月5日
