2022年4月20日下午15：30，我院特邀中国科学院数学与统计学院二级研究员孙六全做线上学术报告，报告由学院院长王纯杰主持。副校长林洁琼、研究生副院长李元、校教学指导委员会主任董小刚、学院副院长李纯净、学院统计系主任杨凯老师出席了会议，各位校院领导积极与孙六全研究院分享今年来学院发展。学院各位老师及研究生共141人参加本次线上学术报告。

孙六全简介：中国科学院数学与系统科学研究院二级研究员，博士生导师，中国科学院数学与系统科学研究院统计中心副主任。现任中国现场统计研究会副理事长，北京应用统计学会副会长，中国统计教育学会高等教育分会副会长，中国现场统计研究会资源与环境统计分会理事长，全国工业统计学教学研究会监事会会长，全国工业统计教学研究会数字经济与区块链技术协会会长。

孙六全现为《数理统计与管理》主编，以及《统计与决策》、Journal of Systems Science and Complexity、Statistics and Its Interface、Journal of Biometrics & Biostatistics等期刊的编委，科学出版社《数学大辞典》数理统计篇编委，中国第二届数学名词审定委员会委员，《中国大百科全书》第三版统计学科副主编，《中国大百科全书》第三版数学学科编委兼数理统计学分支主编。曾任中国概率统计学会副理事长，《中国科学，数学》等期刊编委，国际华人统计协会（ICSA）Program Committee Member（2018-2020），国际华人统计协会（ICSA） Membership Committee Co-Chair（2020-2021）。

孙六全主要研究方向为生存分析、生物统计、纵向数据和复发事件数据以及复杂删失数据的统计分析。在JASA，Biometrik，JMLR及SMMR等国内外核心期刊发表学术论文170余篇。主持了国家自然科学基金重点项目一项，并先后主持或参与了973重大项目、国家自然科学基金重大项目、重点项目和面上项目等20项。

摘要：In this talk, we develop variable screening methods for several varying coefficient hazards models, including varying coefficient additive hazards model, varying coefficient Cox model, and the varying coefficient hazards models of single-index form. The proposed methods enjoy the sure screening property, and some iterative procedures are developed. Simulation studies are conducted to evaluate the finite sample performances of the proposed method. Applications to real data examples are also provided.

本次报告会的主题是“基于超高维生存数据的变系数模型的变量筛选”，报告会伊始，孙六全老师针对变系数加性风险模型，提出了一种有效的剔除不重要变量和识别重要变量零子区域的方法。在此基础上，孙老师阐述了一种基于核平滑和分组学习的变系数Cox模型非边缘变量筛选方法。最后，针对单指数形式的变系数灾害模型，提出了一种生存型条件相关方法并讲解了真实的数据例子。

报告会结束后，老师及同学就刚才的知识点及自己的疑难点向孙六全老师积极提问交流，孙六全老师对疑难点做出了解答。本次报告会拓展研究生的学术视野，加强了我院的学术交流，成功的营造了师生们良好的研学氛围。

数学与统计学院

2022年4月20日