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数学与统计学院特邀加拿大曼尼托巴大学公共卫生学系终身教授蒋德鹏做学术报告

发布日期:2018-06-28    作者:基础学院信息管理员     点击:

2018年6月26日上午9点在林园校区教学图书楼705室,加拿大曼尼托巴大学公共卫生学系终身教授蒋德鹏莅临我院做学术报告。报告由学院副院长徐平峰主持,学院部分老师、研究生、及本科生和其他学院师生参加了本次学术报告会。

报告题目:The Person-Oriented Statistical Methods for Program Evaluation and Big Data Analytics(大数据分析和干预评估框架下的面向个体的统计方法)

摘要:

The need for new methods to deal with big data is a common theme in most scientific fields including prevention science. Evaluations of intervention programs often have multiple outcome variables. These are often reported for multiple time points (e.g., pre- and post-intervention) where data are multilevel (e.g., students nested in schools). The task of analyzing such data calls for innovative statistical methods for addressing the new challenges due to the big data. In this talk, we present an overview of variable-oriented and person-oriented statistical methods for big data analytics. Then using data from a provincial-wide mental health prevention study in Manitoba, Canada, we illustrate how these two approaches provide us with different information that can be complementary. Data analyses with variable-oriented approach (multilevel linear regression model) provided us the overall program effects for each outcome variable; the person-oriented approach (latent transition analysis) helps to explore the transition of multiple outcomes across multiple time points and how the intervention program affects this transition differently for students with different risk profiles. The implications of these results and use of the person-oriented statistical approaches for data-driven decision-making and knowledge discovery are discussed.

蒋德鹏教授于2002年获东南大学管理科学与工程学博士学位,先后赴美国霍普金斯大学、加拿大约克大学进行博士后研究。现为加拿大曼尼托巴大学公共卫生学系终身教授,从事生物统计学的教学和科研工作,兼任曼尼托巴大学健康医疗创新中心生物统计组负责人。同时,他还是加拿大多伦多大学和约克大学的兼职教授和吉林大学公共卫生学院客座教授。蒋教授在生物统计领域有较深的造诣,对大数据建模、纵向数据分析和混合统计模型有着特别的兴趣和深入的研究。多年来蒋教授为来自许多学科的研究者提供统计咨询,指导硕士和博士研究生,积累了丰富的统计咨询经验。目前已发表论文六十余篇。蒋德鹏教授曾获得中国教育部“春晖计划”特邀专家,与南京大学、东南大学、云南大学、中国药科大学等国内多所高校有合作研究。

本次报告让师生对其报告内容有了形象的了解,开扩了视野,而且进一步激发了广大师生的极大兴趣,在场师生均表示,聆听本次报告受益匪浅,获益良多,增强了自信心,进一步争强了广大师生的统计思维,加强了学生对统计专业的喜爱!

数学与统计学院

2018年6月26日

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