2018年6月16日上午9点在南湖校区5302室,中国科学院数学与系统科学研究院研究员孙六全教授、广州大学岭南统计科学研究中心主任李元教授、武汉大学数学与统计学院刘妍岩教授来我院做报告并莅临指导,由校教学指导委员会主任委员董小刚主持,学院副院长王纯杰、学院部分老师及研究生参加了本次报告。
报告题目:Joint Analysis of Longitudinal Data with Informative Observation and Terminal Event Times
孙六全,中国科学院数学与系统科学研究院研究员,博士生导师,中国科学院数学与系统研究院概率统计室主任,统计中心副主任。1998年获北京大学理学博士学位,1998年至2000年在中国科学院应用数学研究所从事博士后研究,2002年至2004年在美国Missouri-Columbia大学从事博士后研究。曾多次赴香港理工大学,香港中文大学和香港科技大学进行学术合作研究。孙六全研究员长期从事生存分析、生物与医学统计、复发事件和纵向数据的统计推断、区间删失数据和各种不完全观察数据的统计分析等方面的研究。在国内外核心刊物发表学术论文110多篇,包括国际统计顶级杂志《Journal of the American Statistical Association》7篇和《Biometrika》1篇。已被SCI收录80多篇,EI收录9篇,美国Math. Review收录90多篇。先后承担或主要参加了973重大项目、国家自然科学基金重点项目和面上项目等15项。目前正在主持国家自然科学基金重点项目1项。2007年部分工作入选为中科院数学院2007年十大重要科技进展项目,2008年获中科院数学院十大突出科研成果奖。现为《中国科学.数学》(中、英文版)、《Journal of Systems Science and Complexity》、《数理统计与管理》、《应用概率统计》、《Statistics and Its Interface》、《Journal of Biometrics & Biostatistics》等杂志编委,科学出版社《数学大辞典》数理统计篇编委,中国第二届数学名词审定委员会委员和编委(负责统计名词审定工作),《中国大百科全书》第三版数学学科编委(负责统计词条编写),《中国大百科全书》第三版统计学卷副主编。另外,现担任中国概率统计学会副理事长,中国统计教育学会高等教育分会副会长,北京应用统计学会副会长,中国现场统计研究会资源与环境统计分会副理事长,中国现场统计研究会生存分析分会副理事长,中国统计教育学会常务理事,中国现场统计研究会常务理事,全国工业统计学教学研究会常务理事,国际数理统计学会中国分会-IMS-China常务理事,国际生物统计学会中国分会-IBS-China常务理事,北京大数据协会常务理事,全国统计方法应用技术标准化委员会第六分会副主任委员。美国《数学评论》特邀评论员。
报告题目:Empirical likelihood inference for Varying coefficient ARCH-M models
李元,博士,教授,博士生导师。1998年北京大学概率统计系获博士学位。现任广州大学岭南统计科学研究中心主任,中国现场统计研究会资源与环境统计分会理事长,广东省现场统计学会理事长,全国工业统计学教学研究会副理事长, 中国现场统计研究会常务理事,中国教育统计学会常务理事,《数理统计与管理》和《应用概率统计》编委。曾多次访问澳洲联邦科学与工业研究院(CSIRO)、美国圣母大学、香港理工大学、香港中文大学、香港科技大学等高校及研究单位。
李元教授长期从事数理统计及其应用的研究工作,其研究领域涉及时间序列分析,非参数统计,金融统计,风险管理等。先后主持国家自然科学基金项目6项,教育部博士点基金项目1项,其它科研项目8项, 出版的书和著作共5本, 在《Biometrika》,《Statistica Sinica》,《Journal of Time Series Analysis》,《Science in China》,《The Chinese Bulletin of Science》等国内外权威刊物上发表论文八十余篇。
报告题目:A Constructive Approach to High-Dimensional Sparse Learning
刘妍岩,博士生导师,武汉大学数学与统计学院教授,武汉大学应用统计研究中心主任,中国现场统计学会第十届常务理事(2017-),中国工业统计学会常务理事。主要研究方向:生存分析,缺失数据统计分析,高维数据统计分析。现任Statistical papers的副主编(AE)。
本次报告会,三位教授旁征博引、风趣幽默以及充满激情的演讲,不仅使现场参加报告的师生们感受到学术前沿动态和创新学术思想,同时也让师生们在科学研究方法论层面上受益匪浅。
数学与统计学院
2018年6月16日