报告题目：基于机器学习算法的临床预测模型
报告时间：2025年12月4日下午13:30
报告地点：北湖东校区数学与统计学院新楼201室
主办单位：数学与统计学院
报告人：田肃岩
报告人简介：田肃岩，教授，吉林大学数学学院数理与概率论专业博士，约翰霍普金斯大学公共卫生学院生物统计专业硕士、犹他大学家庭与预防医学专业硕士。先后在美国洛克菲勒大学和吉林大学第一医院工作。主持或参与多项国家级和省级课题。累计发表SCI论文70余篇，其中包括中科院二区及以上论文30篇和Facult of 1000收录精品论文1篇。现担任多家国际期刊（如BMCMedicalGenomics和PLoSOne）的学术编辑或副主编。
摘要：本进座重点介绍多种机器学习算法在医学领域的应用，包括随机森林、支持向量机（SVM）、LASSO、SHAP、深度学习等方法。内容涵盖组学数据监督学习、特征选择、生存分析及预后模型构建，并以COVID-19、牙周炎、糖尿病等多个实例展示临床预测模型开发与评估流程。
