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多元统计分析课程分享报告会

发布日期:2024-12-03    作者:     点击:

通讯员:关迪20241221300厦门大学刘婧媛教授莅临我院做报告。本次报告由数学与统计学院承办,会议由学院院长李纯净副教授主持,学院部分老师及研究生参加了本次学术报告会。

会议开始之际,由李纯净老师作为代表对教授的到来表示感谢,并对教授及其研究内容做了简单的介绍。

报告人简介:厦门大学经济学院统计学与数据科学系教授、博士生导师,入选国家级高层次人才,厦门大学南强卓越教学名师,厦门大学南强青年拔尖人才A类。美国宾夕法尼亚州立大学统计学博士毕业。科研方面主要从事高维及复杂数据的统计方法、网络数据建模与推断、统计基因学等领域的工作,在JASAJOE, JBES等国际权威学术期刊发表论文30余篇,担任AOAS等权威期刊编委,入选福建省杰出青年科研人才计划。教学方面曾获国家级一流课程、国家级教学成果二等奖(团体)、福建省教学成果特等奖、福建省创新教学比赛二等奖、厦门大学“我最喜爱的十位教师”、厦门大学教学比赛特等奖等荣誉。

报告题目:前沿引领,四维协同——《多元统计分析》教学创新探索

摘要:《多元统计分析》是厦门大学统计学科建设的重点创新课程。课程组通过多年摸索,形成“前沿引领、产学联动、精品资源、思政融入”的四维一体课程体系。本报告将从课程基本情况、教学创新举措和教学创新成效三方面分享此课程的教学创新探索与实践。

课程培养目标如下

“扎根”知识探究:夯实理论基础,全面理解多元数据的统计分析建模方法、数学逻辑及算法实现。

“顶天”高阶培养:锤炼批判性数据思维,将知识转化为创新能力,以满足数字经济时代高阶“新文科”人才培养需求。

“立地”价值塑造:理论联系实际,探索数据的业务价值实现过程;知行信合一,立足中国、服务社会。

接下来,刘婧媛教授对课程的优缺点进行了详细介绍,如下:

优点:理论基础扎实、学习热情高、自学能力及意识较强,有一定科研兴趣。

劣势:批判性思维及实践能力不足,难以做到知行信合一,将知识转化为可落地的创新能力。

教学痛点1:高阶性、创新性与挑战度不足,与国际一流统计学科培养水平存在明显差距,难以应对数字经济时代大数据带来的挑战。

教学痛点2:脱离真实业务场景,难以将理论真正落地,不利于培养学生理论联系实际、知行合一,以及立足中国、服务社会的能力。

教学痛点3:缺乏与时俱进的立体化课程资源与平台,不满足学生个性化、多元化学习模式的需求,不利于培养学生自主学习的主观能动性。

在接下来的报告中,刘教授详尽地阐述了她的策略:

科研反哺教学,将交叉学科中的开放式科研问题引入课堂,培养学生的科研直觉与科研素养,以应对当今数字经济时代带来的大数据新挑战。

摒弃过度简化的习题式案例,通过产学联动育人模式,将真实产业案例引入课堂,引导学生从真实业务场景中提炼统计问题,理论联系实际,锤炼数据思维,力求知行信合一。

摒弃过度简化的习题式案例,通过产学联动育人模式,将真实产业案例引入课堂,引导学生从真实业务场景中提炼统计问题,理论联系实际,锤炼数据思维,力求知行信合一。

将思政元素有机融入案例教学,发掘中国特色案例,以中国实际问题驱动统计数据分析,激励学生立足中国,解决中国问题,将研究成果写在祖国大地。

遴选优秀的过程性考核成果,带领学生参加全国性、国际性的数据分析类比赛,以赛促学。创新教学改革后,依托课程学习小组参加竞赛的获奖数量明显增加。

课程改革过程中指导课程班级学生发表了多篇国际权威学术期刊论文,激发学生的科研兴趣,提高学生的科研素养。

与会人员踊跃提问,就感兴趣的问题与教授进行了广泛的讨论和交流,教授就提出的问题进行了详细的解答,分享了自己的心得。

本次分享报告会拓展了师生们的学术视野,也激发了与会人员的学习热情,更加努力学习研究新的领域与方法,聆听报告的师生均表示受益匪浅。



(审核人:王丹、王纯杰)

数学与统计学院

2024122


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