（通讯员：关迪）2025年6月23日下午17：00，南开大学冯龙教授莅临长春工业大学数学与统计学院，开展了一场专业且富有启发性的学术报告。本次报告由数学与统计学院承办，在南湖校区新图书馆5302室进行。会议由数学与统计学院副院长杨凯教授主持，学院部分老师及研究生参加了本次学术报告会。

会议开始之际，由副院长杨凯教授作为代表对冯教授的到来表示感谢，并对冯教授及其研究内容做了介绍。

报告人简介：冯龙，现任南开大学统计与数据科学学院教授、博士生导师。入选教育部青年人才计划、南开大学百名青年学科带头人。曾获得教育部学术新人奖，南开大学优秀博士论文奖。主要从事高维数据分析方面的研究，在统计学国际顶尖杂志JRSSB, JASA、Biometrika、Annals of Statistics、JOE、JBES等发表40余篇论文。主持一项天津市杰出青年基金、国家自然科学基金面上项目和青年项目。担任Statistical Theory and Related Field副主编。

报告题目：ADAPTIVE L-STATISTICS FOR HIGH DIMENSIONAL TEST PROBLEM

报告摘要：In this study, we focus on applying L-statistics to the high-dimensional one-sample location test problem. Intuitively, an L-statistic with k parameters tends to perform optimally when the sparsity level of the alternative hypothesis matches k. We begin by deriving the limiting distributions for both L-statistics with fixed parameters and those with diverging parameters. To ensure robustness across varying sparsity levels of alternative hypotheses, we first establish the asymptotic independence between L-statistics with fixed and diverging parameters. Building on this, we propose a Cauchy combination test that integrates L-statistics with different parameters. Both simulation results and real data applications highlight the advantages of our proposed methods.

在题为"基于自适应L-statistics的高维均值检验"的学术报告中，冯龙教授向在场师生展示了他的最新研究成果。报告厅内座无虚席，有众多教师学者前来聆听，也吸引了大量对高维统计充满热情的学生。教授深入浅出地讲解了如何通过创新的L统计量方法解决高维数据检验难题，案例分析生动且逻辑推导清晰。

在互动环节，学生们表现出了极大的学术热情，踊跃提问讨论，从理论推导到实际应用，从计算效率到编程实现，问题层出不穷。特别是当教授展示标普500股票数据的实证分析时，引发了金融统计方向学生的浓厚兴趣。统计学院博士生赵同学表示，这场报告为他打开了新的研究思路；这场报告不仅展现了统计前沿领域的研究，更体现了师生共同追求学术进步的良好氛围。统计学院院长王教授表示，这样的学术交流活动对培养学生的研究能力具有重要意义，期待未来能有更多类似的学术盛宴。

本次学术交流会拓展了同学们的学术视野，也激发了同学们的学习热情，更加努力学习研究新的领域与方法，聆听报告的师生均表示受益匪浅。

初审：关迪

复审：杨凯

终审：王丹、王纯杰

数学与统计学院

2025年6月24日