（通讯员：关迪）2024年08月03日（星期六）下午15：00，我院特邀西南财经大学林华珍教授在南湖校区老图书馆四楼左侧研究生5-1学习室做学术报告，报告由学院院长王纯杰教授主持，本院部分研究生和部分老师参加了本次学术报告会。

报告题目：Functional data analysis with covariate-dependent mean and covariance structures

报告摘要：Functional data analysis has emerged as a powerful tool in response to the ever increasing resources and efforts devoted to collecting information about response curves or anything varying over a continuum. However, limited progress has been made to link the covariance structure of response curves to external covariates, as most functional models assume a common covariance structure. We propose a new functional regression model with covariate-dependent mean and covariance structures. Particularly, by allowing the variances of the random scores to be covariate-dependent, we identify eigenfunctions for each individual from the set of eigenfunctions which govern the patterns of variation across all individuals, resulting in high interpretability and prediction power. We further propose a new penalized quasi-likelihood procedure, which combines regularization and B-spline smoothing, for model selection and estimation, and establish the convergence rate and asymptotic normality for the proposed estimators. The utility of the method is demonstrated via simulations as well as an analysis of the Avon Longitudinal Study of Parents and Children on parental effects on the growth curves of their offspring, which yields biologically interesting results.

林华珍简介：林华珍，西南财经大学首席教授、统计研究中心主任，首届新基石研究员，国际数理统计学会IMS-fellow，获得国家级人才称号。主要研究方向为深度学习理论、非参数方法、生存数据分析、函数型数据分析、因子模型、转换模型等。研究成果发表在包括国际统计学四大顶刊。先后担任国际7个统计学杂志的Associate Editor，国内权威或核心学术期刊《数学学报》、《应用概率统计》、《系统科学与数学》、《数理统计与管理》编委会编委。现任国际泛华统计学会ICSA 董事会成员,中国现场统计研究会副理事长，中国现场统计研究会数据科学与人工智能分会理事长，全国工业统计学教学研究会副会长。

  报告会中，林教授讲到目前的状态下，在将响应曲线的协方差结构与外部协变量联系起来方面取得的进展有限，因为大多数功能模型都假设一个共同的协方差结构。而本次讲座主要就介绍了提出的一种依赖于协变量的均值和协方差结构的新的功能回归模型。这样就允许随机分数的方差依赖于协变量，从而可以用一组控制所有个体变异模式的特征函数中确定每个个体的特征函数，从而实现较高的预测能力。林教授讲到该方法的实用性通过模拟和对雅芳父母与子女纵向研究（关于父母对其后代生长曲线的影响的分析）得到证明，并产生了极其有趣的结果。

林教授此次报告会生动全面的向大家展示了一种依赖于协变量的均值和协方差结构的新的功能回归模型，既用实例又讲理论，使大家深受启发。会后，老师和同学们都对此次报告会给予了高度评价，并有不少老师和同学表示对该方向有浓厚的兴趣，并与林教授进行了深刻的探讨，林教授也对大家提出的问题做了针对性的讲解，报告会现场讨论氛围十分融洽。

此次报告会，让同学们对自己未来的研究方向有了更清晰的认知，不仅开拓了学生们的视野，更大大提高了学生们的学术水平！

（审核人：王丹、王纯杰）

数学与统计学院

2024年8月3日