（通讯员：关迪）2024年1月6日下午15:00，我院特邀辽宁大学于卓熙教授在南湖校区老图书馆会议室做学术报告，报告由数学与统计学院统计系副主任王淑影副教授主持，本院老师及部分研究生参加了本次学术报告会。

报告题目：空间面板数据的贝叶斯Elastic Net分位数回归

报告摘要：本文将Elastic Net惩罚方法应用于空间面板贝叶斯分位数回归模型分析，并依据非对称Laplace分布推导各参数的满条件后验分布，通过MCMC抽样给出参数后验估计。为检验计效果，将此方法与空间面板贝叶斯Lasso分位数网归方法和贝叶斯自适应Lasso分位数回归方法在解释少量存在不同相关程度时进行比较，并在不同随机扰动项假设和不同样本容量下探究空间面板自回归模型的贝叶斯Elastic Net分位数方法的优势，结果表明空间自回归贝叶斯Elastic Net分位数方法更加适用于解释变量存在相关性和维度较高情形。最后，本文选取2010-2021年我国30个省份的农业高质量发展水平影响因素的空问面板数据作为研究样本，探究此方法在实际应用中的参数估计和变量选择效果。

于卓熙简介：于卓熙，教授，2010年于吉林大学数学学院获概率论与数理统计专业理学博士学位，现任辽宁大学数学与统计学院博士生导师，中国优选法统筹法与经济数学研究会会员，中国现场统计研究会大数据统计分会理事，全国工业统计学教学研究会民族统计与数据科学分会常务理事。主要研究方向为非参数统计、复杂数据建模、模型选择、分位数回归、计量经济、统计学习。主持并完成国家社会科学基金项目《广义部分线性可加模型的统计分析与应用研究》，在研国家社会科学基金项目《固定效应半参数变系数面板分位数模型求解与应用研究》。主持并完成省级科研课题4项，作为第一参加人参加国家自然科学基金2项，已发表SSCI、SCI、CSCCL、CSCD检索论文20余篇，出版专著2部，主编教材2部，主持并完成省级和校级教学改革课题2项。

   报告会中，于教授主要从空间面板数据自回归模型、空间分位面板数据模型、贝叶斯空间分位面板数据模型、基于Elastic Net的贝叶斯空间分位面板数据模型四个方面进行阐述。在空间面板贝叶斯分位数回归模型中，根据Laplace分布推导各参数的满条件后验分布，之后再用MCMC抽样给出参数后验估计，研究结果表明自回归贝叶斯Elastic Net分位数的方法更加适用于解释变量存在相关性和维度较高的情形。最后，于教授也对空间面板数据模型进行了整体的总结，以便各位同学把握。

   于教授通过绘声绘色的报告方式，生动又深刻的向大家展示将Elastic Net惩罚方法应用于空间面板贝叶斯分位数回归模型的分析，大家听的都非常仔细且认真，并表示出了浓厚的兴趣。报告会后，于教授和同学们进行了融洽的交流并对同学们的疑问做出了解答和建议。此次报告会既增加了同学们的专业学术水平，又增加了同学们处理此类问题的灵活度，让同学们深受启发。

（审核人：王丹、王纯杰）

数学与统计学院

2024年1月6日