2018年1月4日上午10点30分在林园校区教学图书楼609室，南方科技大学田国梁教授莅临我院做学术报告。报告由基础科学学院院长兰民主持，学院统计系主任徐平峰、学院部分老师、研究生、及本科生和其他学院师生参加了本次学术报告会。

报告题目：一个新的稳健回归模型： 二型多元t分布及其应用

田国梁，现任南方科技大学数学系统计学正教授、博士生导师。田教授于1988年获得武汉大学统计学硕士学位、于1998年获得中国科学院应用数学研究所统计学博士学位。从1998至2002年, 他分别在北京大学概率统计系和美国田纳西州孟斐斯市的 St. Jude 儿童研究医院生物统计系从事博士后研究, 2002年至2008年他在美国马里兰大学Greenbaum 癌症中心任 Senior Biostatistician。2008年至2016年他在香港大学统计及精算学系任副教授、博士生导师。田教授是国际统计学会 (ISI) 当选会员, 他担任 Computational Statistics & Data Analysis, Statistics and Its Interface 等四个国际统计学杂志的副主编。他主要的研究领域是计算统计, 生物统计和社会统计。

目前的研究方向包括EM/MM型算法, 多元零膨胀计数数据分析、不完全分类数据分析和敏感性问题抽样调查。到目前为止，他在国际顶尖生物统计学期刊 Statistical Methods in Medical Research, Statistics in Medicine, Biometrics 发表论文13篇, 在其他统计学期刊例如Statistica Sinica, Journal of Multivariate Analysis, CSDA发表论文80余篇。他在美国著名出版社 John Wiley & Sons 和 Chapman & Hall/CRC 出版英文专著3部, 且在中国的科学出版社出版中文专著1部和英文教科书1本。2017年度他的研究课题《MM算法中的几类问题之研究及其应用》获得国家自然科学基金面上项目的5A资助。

在此次报告中，介绍了一种新的稳健回归模型——通过随机表示的方法引入联合密度函数的多元t分布，称之为二型多元t分布模型。这种新的多元t分布的提出，源自于对一类多维数据的分析时，当各维数据存在的极端值数量差异较大或者尾部分布的薄厚程度不同，原始的多元t分布由于只采用一个自由度参数，不能清晰地刻画出各维数据的尾部差异。比较而言，二型多元t分布存在以下显著的优势：（1）每一维变量的边际分布仍是t分布，且可以享有不同的自由度参数；（2）允许一部分变量的联合分布服从多元正态分布，即适用于部分边际数据含有较多极端值的情况；（3）各维变量之间可以相互独立或者部分相互独立。因此二型多元t分布在对于分析多维数据的模型定义上有更多的灵活性。首先我研究了它重要的统计分布性质，提出了基于Monte Carlo方法的参数估计。最后将二型多元t分布模型运用于两个生物医学的实例数据中，通过和原始的多元t分布的拟合结果比较，表明了二型多元t分布显著的优良性。

本次报告让师生对其报告内容有了形象的了解，开扩了视野，而且进一步激发了广大师生的极大兴趣，在场师生均表示，聆听本次报告受益匪浅，获益良多，增强了自信心，进一步争强了广大师生的统计思维，加强了学生对统计专业的喜爱！

基础科学学院

2018年1月4日