2019年11月22日下午3点20分在南湖校区教学科研楼2301室，中国人民大学吴喜之教授莅临我院做学术报告，会议由学院统计系副主任杨凯老师主持，学院院长王纯杰、校教学指导委员会主任委员董小刚、学院部分老师、研究生、及本科生和其他学院师生参加了本次学术报告会。

报告题目：Python入门及机器学习介绍系列之一（编程语言及Python介绍）

摘要：目前世界经济是被技术驱动的，拥有编程技能则是一种优势，学习编程称为社会需要，当前编程语言种类繁多，选择一种好的编程语言就显得至关重。Python是目前几乎所有的知识探索及应用领域最重要的软件工具之一，Python是一款非常优秀的通用软件，它免费、开源；它的模块数目有几万个，而且还在飞速增长。Python语言比C++ 容易学，功能强大，具有简洁、优雅、高效的特点，这是Python成为目前流行的4大主流开发语言之一的重要原因，其应用广泛，易学易用，也让很多人爱不释手。随着计算机技术的不断发展，大数据已经成为不可或缺的一部分。在筛查数据且对大数据进行统计分析时，Python以其独有的优势占据了统计学家和数据科学家的视线，Python更有利于爬虫和文本挖掘等功能对数据进行统计分析成为现在比较流行分前沿。

吴喜之简介：中国人民大学教授，博士生导师，著名统计学家。他本科毕业于北京大学数学力学系，博士毕业于美国北卡罗来纳大学教堂山分校(UNC-Chapel Hill)统计系。国际数理统计学会（IMS）会员和中国概率统计学会第六届常务理事，曾任国务院学位委员会统计学科评议组成员、国家教委概率统计教材组成员、国家统计教材编审委员会委员、数学进展编委、中国统计方法应用标准化技术委员会标准化统计方法应用分委员会主任委员。曾在美国加利福尼亚大学戴维斯分校(UC-Davis)、北卡罗来纳大学教堂山分校、北卡罗来纳大学夏洛特分校(UNC-Charlotte)、加利福尼亚大学伯克利分校(UC-Berkeley)、南开大学、中国人民大学、北京大学、中山大学、四川大学等十余所著名学府执教。曾涉及的统计方向包括：序贯分析及最优停时，回归诊断，有错抽样检查，模型选择，纵向数据分析，稳健统计，偏最小二乘法，贝叶斯统计，经济计量模型的非参数回归，列联表和分类数据，数据挖掘和机器学习等。出版专著和教材30多部。

报告会中，吴喜之教授首先引用了数据科学的先驱Vincent Granville的一句话“没有统计的数据科学是可能的，甚至更理想”和乔布斯的“学习编程教你如何思考”为大家介绍Python软件，并且吴喜之教授从具体数据说明Python是现在最流行、最实用的软件。吴喜之教授说，学习任何知识主要靠自学，软件也不例外。学习是拉动式学习，在数据分析中学习，而不是“打基础”式的学习。接下来，吴喜之教授从基础的Python知识为大家讲解，耐心的讲解Python用于数据处理方面的知识。吴喜之教授高屋建瓴，结合实例，生动形象的为同学们展示了数据科学的魅力，同时结合自身的求学经历，围绕着数据科学软件的学习与科学思维的培养等内容与大家展开了热烈的讨论和交流，为同学们今后从事数理统计研究提供了更多思路。

报告会结束，在场人员似乎意犹未尽，老师和同学们向吴喜之教授虚心请教，并进行积极的交流，吴喜之教授耐心解答，并给予自己的建议。最后，杨凯老师再次向吴喜之教授的到来表示诚挚的感谢。

本次学术交流会拓展了同学们的学术视野，也激发了同学们的学习热情，更加努力学习研究新的领域与方法，聆听报告的师生均表示受益匪浅。

数学与统计学院

2019年11月22日