刘铭

教育背景

1997.09-2001.07 吉林工学院，基础科学学院，信息与计算科学专业，理学学士

2004.09-2007.07 吉林大学，计算机科学与技术学院，计算机应用技术专业，工学硕士

2007.09-2014.12 吉林大学，计算机科学与技术学院，计算机应用技术专业，工学博士

2017.12-2018.12 美国密苏里大学哥伦比亚校区访问学者

工作经历

2001.08-至今 长春工业大学，数学与统计学院，教授

获奖成果

1.2007年全国大学生数学建模竞赛 指导教师 全国一等奖

2.2012年、2013年、2016年全国大学生数学建模竞赛 指导教师 全国二等奖

3.2014年、2015年全国研究生数学建模竞赛 指导教师 全国二等奖

4.2016年全国研究生数学建模竞赛 指导教师 全国三等奖

5.2013年、2015年大学生“挑战杯”大赛 指导教师 全国三等奖

6.2013年大学生数学建模竞赛吉林省优秀指导教师

7.2013年大学生“挑战杯”大赛吉林省优秀指导教师

8.2015年大学生“挑战杯”大赛全国优秀指导教师

9.2017大学生数学建模竞赛全国优秀指导教师

社会兼职

中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专委委员

吉林省工业与应用数学学会理事

吉林省运筹学会理事

中国现场统计研究会数据科学与人工智能分会理事

中国计算机学会长春分委监督委员会委员

CCF YOCSEF长春学术AC

SCI论文：

1.Ming Liu, Zhou Zhiqian, Shang Penghui, Xu Dong. Fuzzified Image Enhancement for Deep Learning in Iris Recognition. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2020, 28(1):92-99. (SCI中科院1区Top期刊，IF:9.518)

2.Shanshan Lin, Xinmin Wang, Yunlong Chao, Yude He andMing Liu*, Predicting biofilm thickness and biofilm viability based on the concentration of carbon-nitrogen-phosphorus by support vector regression, Environmental Science and Pollution Research, 2016, 23(1): 418-425. (SCI中科院3区，IF:2.741)

3.Ming Liu, Yude He, Jiaxin Wang, HeowPueh Lee and Yanchun Liang*, Hybrid intelligent algorithm and its application in geological hazard risk assessment, Neurocomputing, 2015, 149:847-853.( SCI中科院2区Top期刊,IF:2.392)

EI论文：

1.Liu M, Yan Y M, He Y D. A Fuzzy Support Vector Machine Algorithm and Its Application in Telemarketing[M]//Quantitative Logic and Soft Computing 2016. Springer International Publishing, 2017: 671-679

2.Liu M, Dong X.G. The application of improved BP neural network in the diagnosis of breast tumors[C]. //Systems and Informatics (ICSAI), 2012 International Conference on. IEEE, 2012:1239 - 1242

3.Ming L, Yi W, Xiaogang D, et al. Improved BP algorithm and its application to intelligent diagnosis of coronary heart disease[C]. //Electronic Measurement and Instruments, International Conference on. IEEE, 2011:204 - 207

4.Ming L, Yan-chun L, Xin-min W, et al. The application of GA-BP algorithm to intelligent diagnosis of coronary heart disease[C]. //Computer, Mechatronics, Control and Electronic Engineering (CMCE), 2010 International Conference on. IEEE, 2010:367 - 370

中文期刊论文：

1.刘铭,董立娇,王秀玉.求解互补问题的改进粒子群算法研究[J].东北师大学报(自然科学版),2018,50(04):43-47. (核心)

2.刘铭,刘华英.基于模糊支持向量机的糖尿病性视网膜病变诊断研究[J].模糊系统与数学,2018,32(06):171-177.(核心)

3.刘铭,聂磊,周芷茜.T-S模糊神经网络在冠心病智能诊断中的应用[J].科技导报,2018,36(17):91-96. (CSCD)

4.刘铭,张双全,何禹德.基于改进SOM神经网络的异网电信用户细分研究[J].广西师范大学学报(自然科学版),2018,36(03):17-24. (核心)

5.刘铭,吕丹,安永灿.大数据时代下数据挖掘技术的应用[J].科技导报,2018,36(09):73-83.(CSCD)

6.刘铭,闫亚美,黄炎.复杂系统在城市交通网络中的应用[J].科技导报,2017,35(14):27-33. (CSCD)

7.刘铭,张双全,何禹德.基于改进型模糊神经网络的信用卡客户违约预测[J].模糊系统与数学,2017,31(01):143-148. (核心)

8.刘铭,王明明,王秀玉.线性互补问题解存在的一个条件[J].吉林大学学报(理学版),2017,55(01):29-32. (核心)

9.刘铭,刘精精,何禹德.基于GA-SVR算法的淀粉价格预测研究[J].数学的实践与认识,2016,46(08):267-272. (核心)

10.刘铭, 董小刚. C2C电子商务信用评价体系分析与改进研究[J]. 中国商贸, 2011(31)（核心）

主持项目：

1.模糊深度学习算法的研究及其在医学影像中的应用，吉林省科学技术厅项目（20200201157JC），2020.1- 2022.12，8万，1/6.

2.面向快速油藏历史拟合的粒子群算法研究，国家自然科学基金青年基金项目合作项目（61503150），2016.1— 2018.12，2万元，1/1.

3.基于深度学习的卵巢癌智能诊断研究，吉林省教育厅十三五科学技术研究项目（JJKH20191295KJ），2019.1- 2020.12，2.5万，1/8.

4.基于混合神经网络的森林火灾预测研究，吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目，2015.1—2016.12，3万 元，1/5。

5.机械振动及地震波传播机理中的时滞非线性系统分析，吉林省教育厅“十一五”科学技术研究项目，2010.10— 2014.12，3万元，1/5。

6.混合智能算法的研究及其在冠心病智能诊断方面的应用，吉林省教育厅“十一五”科学技术研究项目，2010.10— 2012.12，1/5。

7.基于人工智能的黑臭水体识别方法研究，横向课题，2020.04—2020.12，6万元，1/1。

8.贝思配煤专家软件系统的开发，横向课题，2020.1—2020.6，8万元，1/1。

9.启智人才网站平台的开发，横向课题，2019.10—2020.8，20万元，1/1。

10.贝思煤化工预测算法及优化项目，横向课题，2020.04—2020.12，6万元，1/1。

11.基于OpenCASCADE的轴系可视化软件开发，横向课题，2017.10—2018.2，20万元，1/1。

12.吉林市工商局案件管理系统，横向课题，2014.10—2015.6，6万元，1/1。

13.农业信息服务平台的设计与开发，横向课题。2013.10—2014.12，20万元，1/3。